Tradory 점수 산출 방법론

📥 데이터 소스

• 한국 (KR): pykrx 라이브러리 — KOSPI 50종목 + KOSPI 200 인덱스
• 미국 (US): yfinance — S&P 500 시가총액 상위 31종목 + S&P 500 인덱스
• 코인 (Crypto): pyupbit — 시가총액 상위 20종목 + BTC
• 갱신 주기: 매일 08:00 KST 자동 수집 (분 단위 갱신 아님)

📐 점수 산출 공식

각 종목의 일일 점수(0-1)는 4가지 기술적 지표의 가중 결합:

• RSI(14): 과매수/과매도 측정. 30 이하·70 이상에서 가중치
• MACD(12, 26, 9): 단기·장기 EMA 차이로 추세 전환 감지
• EMA(20, 50): 가격이 단기·장기 평균선 위/아래 위치
• 모멘텀(20일): 최근 20일 누적 수익률

각 지표를 0-1로 정규화 후 가중평균 → 최종 점수.

🏷️ 시그널 분류

• 점수 ≥ 0.7: strong (강)
• 0.4 ≤ 점수 < 0.7: neutral (중립)
• 점수 < 0.4: weak (약)

🌐 시장 regime 판정

시장 평균 일별 수익률과 5거래일 추세를 결합하여:

• BULL: 평균 +1% 이상이고 추세 상승
• SIDE: -1% ~ +1% 횡보
• BEAR: 평균 -1% 이하이고 추세 하락

⚠️ 한계 및 면책

• 과거 데이터 기반이며, 미래 수익을 보장하지 않습니다.
• 자체 기술적 지표만 사용 — 거시 경제·기업 펀더멘털·뉴스 등은 미반영.
• 무료 데이터 소스 사용 — 분 단위 실시간 갱신이 아닙니다.
• 거래 비용·세금·슬리피지 등 실제 거래 마찰 미반영.
• 본 서비스는 투자자문업이 아닌 시장 정보 정리 서비스이며, 모든 정보는 참고용입니다. 투자 결정과 결과는 전적으로 사용자 본인의 책임입니다.

📖 퀀트 점수 해석 방법 (5단계)

처음 점수 페이지를 볼 때 다음 5단계를 따라가면 정보를 더 잘 이해할 수 있어요. 매수·매도 의견이 아닌 해석 가이드입니다.

1. 점수 범위 확인 — 먼저 종목의 총점(0~100)을 확인합니다. 점수는 sector 내 상대 위치이며 절대 가치가 아닙니다.
2. V/Q 분해 보기 — Value(V)와 Quality(Q) 점수를 따로 확인합니다. V는 PER/PBR 등 가격 지표의 sector 내 percentile, Q는 ROE/이익률·부채 등 수익성·안정성 지표의 percentile입니다.
3. 섹터·카테고리 확인 — 같은 sector 내 다른 종목과 점수를 비교합니다. 카테고리(성장/가치/방어/기타) 라벨도 함께 보면 종목 성격을 파악하기 쉬워요.
4. 30일 추이 확인 — 종목 페이지의 점수 sparkline에서 최근 30일 흐름을 봅니다. 점수 자체보다 변화 방향이 더 많은 정보를 담을 수 있어요.
5. 주의사항 적용 — 점수는 매수·매도 신호가 아닌 sector 내 정량 정보입니다. 실제 의사결정에는 본인의 분석과 책임이 따른다는 점을 기억합니다.

🧪 데이터 정합성 점검

매주 일요일 10:00 KST에 DART 공시와 Naver Finance 데이터를 자동으로 교차 비교합니다. 결과는 정보 투명성 차원에서 공개됩니다.